Fine-tuning و PEFT
Instruction Tuningتنظیم بر اساس دستور
تنظیم بر اساس دستور؛ آموزش مدل با نمونه‌هایی از دستور و پاسخ برای اینکه بهتر دستورهای انسانی را دنبال کند.
مشاهدهٔ جزئیاتدانشنامهٔ Noventix
واژه‌نامهٔ هوش مصنوعی
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیق‌تر بشناس.
۳۴۵ اصطلاح آموزشی۲۵ حوزهٔ موضوعیرایگان برای همه
مرور سریع
از الفبا شروع کن
دسته‌بندی‌ها
۳۴۵ اصطلاحموضوع موردنظرت را انتخاب کن
زیرساخت هوش مصنوعی
IoT (Internet of Things)اینترنت اشیاء
اینترنت اشیاء؛ شبکه‌ای از دستگاه‌های فیزیکی متصل به اینترنت که داده تولید و ردوبدل می‌کنند. نمونه‌های آن شامل حسگرهای صنعتی، ساعت‌های هوشمند، تجهیزات خانه هوشمند و دستگاه‌های متصل هستند.
مشاهدهٔ جزئیاتMLOps و LLMOps
JIT Compilationکامپایل لحظه‌ای
کامپایل لحظه‌ای؛ تکنیکی برای بهینه‌سازی اجرای کد در زمان اجرا که در فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شود. کد به جای اینکه همه‌اش از ابتدا کامپایل شود، در زمان اجرا و بر اساس نیاز بهینه و کامپایل می‌شود.
مشاهدهٔ جزئیاتMLOps و LLMOps
JSON (JavaScript Object Notation)جی‌سون
جی‌سون؛ قالب داده متنی استاندارد برای تبادل داده بین برنامه‌ها؛ رایج‌ترین شکل خروجی ساختاریافته از مدل‌های زبانی.
مشاهدهٔ جزئیاتمدلهای زبانی بزرگ
JSON Modeحالت JSON
حالت JSON؛ قابلیتی که مدل را برای تولید خروجی در قالب JSON هدایت می‌کند تا استفاده از پاسخ در نرم‌افزار آسان‌تر شود.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Jaccard Similarityشباهت ژاکارد
شباهت ژاکارد؛ معیاری برای سنجش شباهت بین دو مجموعه. این معیار از نسبت اشتراک دو مجموعه به اجتماع آن‌ها به دست می‌آید و مقدار بیشتر نشان‌دهنده شباهت بیشتر است.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Jacobianژاکوبین
ژاکوبین؛ ماتریسی از مشتقات جزئی که در بهینه‌سازی و شبکه‌های عصبی کاربرد دارد. در شبکه‌های عصبی، ژاکوبین می‌تواند رابطه تغییرات چند خروجی نسبت به چند ورودی را نشان دهد و در محاسبات گرادیانی و بهینه‌سازی کاربرد دارد.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Jacobian Matrixماتریس ژاکوبین
ماتریس ژاکوبین؛ ماتریسی از مشتقات جزئی که در پس‌انتشار و بهینه‌سازی استفاده می‌شود. این ماتریس در محاسبات مشتق چندمتغیره، تحلیل حساسیت و برخی روش‌های بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی کاربرد دارد.
مشاهدهٔ جزئیاتامنیت و ایمنی هوش مصنوعی
Jailbreakجیل‌بریک
جیل‌بریک؛ تلاش برای دور زدن محدودیت‌ها و قواعد ایمنی یک مدل با استفاده از دستورها یا روش‌های خاص.
مشاهدهٔ جزئیاتامنیت و ایمنی هوش مصنوعی
Jailbreakingشکستن محدودیت‌های مدل
شکستن محدودیت‌های مدل؛ اصطلاح جایگزینی برای تلاش‌های مکرر در دور زدن قواعد ایمنی مدل با بازنویسی دستور، نقش‌بازی یا رمزگذاری درخواست.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Jensen-Shannon Divergenceواگرایی جنسن-شانون
واگرایی جنسن-شانون؛ معیاری برای سنجش تفاوت بین دو توزیع احتمالاتی. این معیار نسخه‌ای متقارن‌تر و معمولا پایدارتر از مقایسه برخی توزیع‌های احتمالاتی است و مقدار آن برای توزیع‌های یکسان صفر می‌شود.
مشاهدهٔ جزئیاتزیرساخت هوش مصنوعی
Job Schedulingزمان‌بندی کار
زمان‌بندی کار؛ مدیریت ترتیب اجرای وظایف در سیستم‌های توزیع‌شده آموزش مدل. زمان‌بندی مناسب کارها می‌تواند استفاده از GPU و سایر منابع محاسباتی را بهتر کند و زمان انتظار آموزش را کاهش دهد.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Joint Distributionتوزیع توأم
توزیع توأم؛ توزیع احتمالاتی چند متغیر با هم. این مفهوم برای بررسی رفتار چند متغیر به‌صورت هم‌زمان استفاده می‌شود و پایه برخی محاسبات احتمالاتی است.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Joint Probabilityاحتمال توأم
احتمال توأم؛ احتمال رخ دادن هم‌زمان دو یا چند رویداد. برای مثال می‌توان احتمال هم‌زمان بارانی بودن هوا و لغو شدن یک رویداد را بررسی کرد.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری عمیق
Jump Connectionاتصال پرشی
اتصال پرشی؛ ارتباط مستقیم بین لایه‌های غیرمتوالی در شبکه‌های عصبی. اتصال پرشی اجازه می‌دهد اطلاعات یا گرادیان مسیر کوتاه‌تری بین لایه‌ها داشته باشد و در معماری‌های عمیق به بهبود آموزش کمک می‌کند.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Junction Tree Algorithmالگوریتم درخت اتصال
الگوریتم درخت اتصال؛ روشی برای استنتاج در شبکه‌های بیزی. این الگوریتم شبکه احتمالاتی را به ساختاری تبدیل می‌کند که انجام برخی محاسبات استنتاجی در آن آسان‌تر شود.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین
K-Meansکی‌مینز
کی‌مینز؛ الگوریتم ساده و معروف برای خوشه‌بندی داده‌ها به چند گروه. کاربر باید تعداد گروه‌ها یا K را تعیین کند و الگوریتم نقاط را بر اساس نزدیکی به مرکز هر گروه تقسیم می‌کند.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
KL Divergenceواگرایی کولبک-لایبلر
واگرایی کولبک-لایبلر؛ معیار تفاوت دو توزیع احتمالاتی؛ مقدار آن نامتقارن است و برای سنجش فاصله توزیع خروجی مدل از توزیع مرجع به کار می‌رود.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین
KNN (K-Nearest Neighbors)نزدیک‌ترین همسایه‌ها
نزدیک‌ترین همسایه‌ها؛ الگوریتمی که نمونه‌های مشابه در اطراف ورودی را پیدا و بر اساس آن‌ها تصمیم می‌گیرد. این روش برای تصمیم‌گیری از نمونه‌های نزدیک به داده جدید استفاده می‌کند و به معیار سنجش فاصله وابسته است.
مشاهدهٔ جزئیاتMLOps و LLMOps
KPI (Key Performance Indicator)شاخص کلیدی عملکرد
شاخص کلیدی عملکرد؛ معیارهای اصلی برای سنجش موفقیت یک سیستم یا مدل. KPI باید قابل اندازه‌گیری و مرتبط با هدف کسب‌وکار باشد؛ مثلا کاهش زمان پاسخ‌گویی یا افزایش نرخ تبدیل.
مشاهدهٔ جزئیاتRAG
Knowledge Baseپایگاه دانش
پایگاه دانش؛ مجموعه‌ای از اسناد و اطلاعات سازمان‌یافته که سیستم هوش مصنوعی می‌تواند برای پاسخ‌گویی و بازیابی اطلاعات از آن استفاده کند.
مشاهدهٔ جزئیاتمدلهای زبانی بزرگ
LLM (Large Language Model)مدل زبانی بزرگ
مدل زبانی بزرگ؛ مدل هوش مصنوعی آموزش‌دیده روی متن بسیار زیاد برای درک و تولید زبان انسان. LLMها پایه بسیاری از چت‌بات‌ها، دستیارهای هوشمند، ابزارهای تولید محتوا و سیستم‌های پردازش متن امروزی هستند.
مشاهدهٔ جزئیاتارزیابی مدل‌ها
LLM Evaluationارزیابی مدل زبانی بزرگ
ارزیابی مدل زبانی بزرگ؛ بررسی کیفیت یک LLM در کارهایی مانند پاسخ‌گویی، استدلال، پیروی از دستور، دقت و تولید متن.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری عمیق
LSTM (Long Short-Term Memory)حافظه کوتاه‌مدت بلند
حافظه کوتاه‌مدت بلند؛ نوعی شبکه عصبی بازگشتی برای کار با داده‌های دنباله‌ای مثل متن و زمان. LSTM با سازوکار حافظه‌ای خود می‌تواند برخی وابستگی‌های بلندمدت در داده‌های ترتیبی را بهتر مدیریت کند.
مشاهدهٔ جزئیات