در حال آماده‌سازی...
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیق‌تر بشناس.
استراتژی هوش مصنوعی؛ برنامه بلندمدت یک کسب‌وکار برای استفاده از هوش مصنوعی در محصولات و فرآیندها. یک استراتژی خوب مشخص می‌کند AI در کدام بخش‌ها بیشترین ارزش را ایجاد می‌کند، چه منابعی لازم است و موفقیت چگونه سنجیده می‌شود.
مشاهدهٔ جزئیاترابط برنامه‌نویسی کاربردی؛ راه استانداردی که سرویس‌های هوش مصنوعی را از طریق اینترنت در برنامه‌ها استفاده می‌کنیم. با API، یک برنامه می‌تواند بدون پیاده‌سازی دوباره قابلیت‌هایی مثل تولید متن، تحلیل تصویر یا تبدیل گفتار به متن را از یک سرویس دریافت کند.
مشاهدهٔ جزئیاتفیلتر بلوم؛ ساختار داده‌ای برای بررسی سریع اینکه آیا یک آیتم احتمالا در مجموعه هست یا نه. مزیت آن سرعت و مصرف حافظه کم است، اما ممکن است وجود یک آیتم را اشتباه مثبت اعلام کند و برای پاسخ قطعی مناسب نیست.
مشاهدهٔ جزئیاتهوش کسب‌وکار؛ تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر در سازمان. BI معمولا داده‌های فروش، مالی، مشتری و عملیات را به گزارش و بینش قابل استفاده برای مدیران تبدیل می‌کند.
مشاهدهٔ جزئیاتخط لوله داده؛ زنجیره مراحل جمع‌آوری، پردازش و انتقال داده تا مدل. پایپ‌لاین می‌تواند از دریافت داده شروع شود و تا پاک‌سازی، تبدیل، ذخیره‌سازی و آماده‌سازی آن برای مدل ادامه پیدا کند.
مشاهدهٔ جزئیاتاستخراج، تبدیل، بارگذاری؛ فرآیند جمع‌آوری، تمیز کردن و ذخیره‌سازی داده‌ها. ETL یکی از مراحل رایج آماده‌سازی داده برای انبار داده، گزارش‌گیری و تحلیل است.
مشاهدهٔ جزئیاتهوش مصنوعی ترکیبی؛ ترکیب مدل یادگیری ماشین با قواعد صریح، دانش ساختاریافته یا جست‌وجو برای رسیدن به رفتار قابل‌کنترل‌تر.
مشاهدهٔ جزئیاتکامپایل لحظه‌ای؛ تکنیکی برای بهینه‌سازی اجرای کد در زمان اجرا که در فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شود. کد به جای اینکه همه‌اش از ابتدا کامپایل شود، در زمان اجرا و بر اساس نیاز بهینه و کامپایل می‌شود.
مشاهدهٔ جزئیاتجیسون؛ قالب داده متنی استاندارد برای تبادل داده بین برنامه‌ها؛ رایج‌ترین شکل خروجی ساختاریافته از مدل‌های زبانی.
مشاهدهٔ جزئیاتشاخص کلیدی عملکرد؛ معیارهای اصلی برای سنجش موفقیت یک سیستم یا مدل. KPI باید قابل اندازه‌گیری و مرتبط با هدف کسب‌وکار باشد؛ مثلا کاهش زمان پاسخ‌گویی یا افزایش نرخ تبدیل.
مشاهدهٔ جزئیاتمدل متن‌باز؛ مدلی که کد، وزن‌ها یا بخش‌هایی از اجزای آن با شرایط مشخصی در دسترس دیگران قرار گرفته و امکان استفاده یا تغییر آن وجود دارد.
مشاهدهٔ جزئیاتتحلیل پیش‌بینی‌کننده؛ استفاده از داده و مدل‌ها برای پیش‌بینی آینده مثل فروش یا رفتار مشتری. کسب‌وکارها می‌توانند از آن برای پیش‌بینی فروش، تقاضا، ریسک، ریزش مشتری یا خرابی تجهیزات استفاده کنند.
مشاهدهٔ جزئیاتبدهی فنی؛ هزینه آینده‌ای که از میان‌برهای سریع در طراحی نرم‌افزار یا سیستم داده ایجاد می‌شود؛ در پروژه‌های AI می‌تواند به ناسازگاری داده یا مدل تبدیل شود.
مشاهدهٔ جزئیاتنسخهبندی؛ ثبت تغییرات داده، کد و مدل با شناسه مشخص تا هر خروجی به نسخه دقیق ورودی‌هایش قابل نسبت‌دادن باشد.
مشاهدهٔ جزئیات