در حال آمادهسازی...
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیق‌تر بشناس.
پروتکل متن مدل؛ استانداردی برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به ابزارها و پایگاه‌های داده خارجی. MCP برای استانداردتر کردن نحوه دسترسی مدل‌ها به ابزارها و منابع خارجی طراحی شده و می‌تواند ساخت اتصال‌ها را ساده‌تر کند.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین؛ مخفف Machine Learning. ML شکل کوتاه‌شده اصطلاح Machine Learning است و همان مفهوم یادگیری ماشین را بیان می‌کند.
مشاهدهٔ جزئیاتعملیات یادگیری ماشین؛ روش‌ها و ابزارها برای استقرار، پایش و نگهداری مدل‌ها در محیط واقعی. MLOps همکاری بین توسعه، داده و عملیات را برای تبدیل مدل آزمایشی به یک سرویس پایدار ساده‌تر می‌کند.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین؛ شاخه‌ای از هوش مصنوعی که در آن مدل‌ها از داده‌ها یاد می‌گیرند بدون برنامه‌نویسی صریح تمام قواعد. در یادگیری ماشین، به جای نوشتن همه قوانین به‌صورت دستی، مدل از نمونه‌های داده الگوهای لازم را یاد می‌گیرد.
مشاهدهٔ جزئیاتآموزش به ماشین؛ طراحی نظام‌مند نمونه‌ها، برچسب‌ها و بازخوردی که به مدل داده می‌شود تا رفتار هدف را با کمترین داده اضافی بیاموزد.
مشاهدهٔ جزئیاتحافظه؛ اطلاعاتی که یک سیستم AI برای حفظ زمینه، ترجیحات یا نتایج قبلی در اختیار دارد.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری فرا؛ «یادگیری چگونه‌یادگرفتن»؛ روشی که مدل از تجربه چند وظیفه، قواعد یادگیری کارآمدتر یا نقطه شروع بهتری برای وظیفه جدید پیدا می‌کند.
مشاهدهٔ جزئیاتمخلوط خبرگان؛ معماری‌ای که چند زیرمدل تخصصی را ترکیب می‌کند تا بهره‌وری و کیفیت بهتر شود. در MoE معمولا برای هر ورودی فقط بخشی از Expertها فعال می‌شوند و همین موضوع می‌تواند استفاده از مدل بزرگ را کارآمدتر کند.
مشاهدهٔ جزئیاتمدل؛ نتیجه آموزش که می‌تواند پیش‌بینی، طبقه‌بندی یا تولید محتوا انجام دهد. مدل را می‌توان موتور تصمیم‌گیری یا تولید در یک سیستم AI دانست که پس از آموزش روی داده‌های جدید اجرا می‌شود.
مشاهدهٔ جزئیاتAPI مدل؛ رابطی که به برنامه‌ها اجازه می‌دهد قابلیت‌های یک مدل هوش مصنوعی را از طریق درخواست‌های نرم‌افزاری استفاده کنند.
مشاهدهٔ جزئیاتکارت مدل؛ سند کوتاهی که کاربرد موردنظر، محدودیت‌ها، داده آموزش و معیارهای ارزیابی یک مدل را ثبت می‌کند تا استفاده‌کننده ریسک‌ها را بشناسد.
مشاهدهٔ جزئیاترانش مدل؛ کاهش تدریجی دقت مدل به دلیل تغییر الگوهای داده در طول زمان. پایش مداوم عملکرد کمک می‌کند افت تدریجی کیفیت مدل زودتر شناسایی شود.
مشاهدهٔ جزئیاتمسیریابی مدل؛ انتخاب خودکار مدل مناسب برای هر درخواست بر اساس عواملی مانند نوع کار، کیفیت موردنیاز، سرعت یا هزینه.
مشاهدهٔ جزئیاتپایش مدل؛ مشاهده پیوسته کیفیت، سرعت و توزیع داده‌های ورودی مدل در محیط واقعی تا افت عملکرد زودهنگام شناسایی شود.
مشاهدهٔ جزئیاتسیستم چندعاملی؛ سیستمی متشکل از چند عامل هوشمند که می‌توانند وظایف را بین خود تقسیم کرده و با یکدیگر همکاری کنند.
مشاهدهٔ جزئیاتچندحالته؛ مدلی که چند نوع ورودی مثل متن، تصویر و صدا را هم‌زمان پردازش می‌کند. مثلا یک مدل چندحالته می‌تواند سؤال متنی را همراه با یک تصویر دریافت کند و بر اساس هر دو پاسخ دهد.
مشاهدهٔ جزئیاتهوش مصنوعی چندوجهی؛ سیستمی که می‌تواند چند نوع اطلاعات مانند متن، تصویر، صدا و ویدیو را دریافت یا تولید کند و ارتباط میان آن‌ها را درک کند.
مشاهدهٔ جزئیات