MLOps و LLMOps
ETL (Extract, Transform, Load)استخراج، تبدیل، بارگذاری
استخراج، تبدیل، بارگذاری؛ فرآیند جمع‌آوری، تمیز کردن و ذخیره‌سازی داده‌ها. ETL یکی از مراحل رایج آماده‌سازی داده برای انبار داده، گزارش‌گیری و تحلیل است.
مشاهدهٔ جزئیاتدانشنامهٔ Noventix
واژه‌نامهٔ هوش مصنوعی
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیق‌تر بشناس.
۳۴۵ اصطلاح آموزشی۲۵ حوزهٔ موضوعیرایگان برای همه
مرور سریع
از الفبا شروع کن
دسته‌بندی‌ها
۱۰ اصطلاحموضوع موردنظرت را انتخاب کن
نتایج فیلترشده · حرف Eحذف فیلترها
زیرساخت هوش مصنوعی
Edge AIهوش مصنوعی لبه
هوش مصنوعی لبه؛ اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه‌های محلی مثل موبایل، نه در سرورهای ابری. این رویکرد برای کاربردهایی که سرعت پاسخ، قطع نبودن اینترنت یا حفظ حریم خصوصی مهم است، مفید است.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین
Embeddingجای‌گذاری
جای‌گذاری؛ نمایش کلمات، تصاویر یا داده‌ها به صورت بردارهای عددی که معنای آن‌ها را حفظ می‌کند. Embeddingها برای مقایسه شباهت معنایی، جست‌وجوی مفهومی، سیستم‌های پیشنهاددهنده و RAG کاربرد زیادی دارند.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین
Ensembleگروه مدل‌ها
گروه مدل‌ها؛ مجموعه‌ای از مدل‌ها که خروجی‌شان برای تصمیم نهایی ترکیب می‌شود؛ نمونه رایج آن میانگین‌گیری یا رأی‌گیری بین چند مدل است.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین
Ensemble Learningیادگیری گروهی
یادگیری گروهی؛ ترکیب چند مدل برای رسیدن به عملکرد بهتر از هر مدل به‌تنهایی. ترکیب مدل‌های متفاوت می‌تواند خطاهای آن‌ها را تا حدی جبران کند و نتیجه نهایی را بهتر کند.
مشاهدهٔ جزئیاتFine-tuning و PEFT
Epochدوره
دوره؛ یک عبور کامل مدل از روی تمام داده‌های آموزشی. تعداد Epoch یکی از عوامل مؤثر بر میزان آموزش است و زیاد بودن آن همیشه به معنی عملکرد بهتر نیست.
مشاهدهٔ جزئیاتارزیابی مدل‌ها
Evaluation Metricمعیار ارزیابی
معیار ارزیابی؛ عددی برای سنجش کیفیت عملکرد مدل مثل دقت یا فراخوانی. انتخاب معیار درست به نوع مسئله بستگی دارد؛ مثلا Accuracy برای همه مسائل انتخاب مناسبی نیست.
مشاهدهٔ جزئیاتارزیابی مدل‌ها
Explainabilityقابلیت توضیح
قابلیت توضیح؛ میزان قابل فهم بودن تصمیم‌ها و خروجی‌های یک مدل برای انسان. توضیح‌پذیری در کاربردهای حساس کمک می‌کند انسان بفهمد چرا سیستم به یک نتیجه مشخص رسیده است.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین
Explorationکاوش
کاوش؛ در یادگیری تقویتی، امتحان‌کردن گزینه‌های کم‌تجربه برای کشف پاداش بهتر؛ تعادل کاوش و بهره‌برداری یکی از مسائل اصلی این حوزه است.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین
Exploratory Data Analysis (EDA)تحلیل اکتشافی داده
تحلیل اکتشافی داده؛ بررسی اولیه داده‌ها با نمودارها و آمار ساده برای شناخت الگوها. EDA معمولا قبل از مدل‌سازی انجام می‌شود تا خطاهای داده، الگوهای مهم و روابط احتمالی شناسایی شوند.
مشاهدهٔ جزئیات