Aعاملهای هوش مصنوعی
AI Agentعامل هوش مصنوعی؛ نرمافزاری که میتواند بهطور خودکار کارها را برنامهریزی و اجرا کند، مثل یک دستیار دیجیتال هوشمند. عامل هوشمند معمولا فقط پاسخ نمیدهد؛ بلکه میتواند هدف را دریافت کند، مراحل انجام کار را مشخص کند، از ابزارها استفاده کند و نتیجه را بررسی کند.
مشاهدهٔ جزئیات ←Aعاملهای هوش مصنوعی
AI Agent Loopحلقه عامل هوش مصنوعی؛ فرآیند تکرارشونده مشاهده، تصمیمگیری، اجرای اقدام و بررسی نتیجه برای پیش بردن یک کار.
مشاهدهٔ جزئیات ←Aعاملهای هوش مصنوعی
Agentعامل هوشمند؛ سیستمی که یک هدف را دریافت میکند و میتواند با برنامهریزی، استفاده از ابزار و اجرای چند مرحله برای رسیدن به آن اقدام کند.
مشاهدهٔ جزئیات ←Aعاملهای هوش مصنوعی
Agent Loopحلقه عامل؛ چرخهای که در آن عامل وضعیت را بررسی میکند، تصمیم میگیرد، ابزار اجرا میکند، نتیجه را میبیند و در صورت نیاز مرحله بعد را انجام میدهد.
مشاهدهٔ جزئیات ←Aعاملهای هوش مصنوعی
Agent Memoryحافظه عامل؛ سازوکاری که تجربه، نتیجه ابزارها و ترجیحات کاربر را برای استفاده در گامهای بعدی یا گفتگوهای آینده نگه میدارد، تا عامل هر بار از صفر شروع نکند.
مشاهدهٔ جزئیات ←Aعاملهای هوش مصنوعی
Agentic AIهوش مصنوعی عاملمحور؛ سیستمهایی که میتوانند برای رسیدن به یک هدف، برنامهریزی کنند، ابزار به کار ببرند و چند مرحله را تا رسیدن به نتیجه اجرا کنند.
مشاهدهٔ جزئیات ←Aعاملهای هوش مصنوعی
Agentic Workflowگردشکار عاملمحور؛ فرآیندی که در آن یک یا چند Agent برای انجام خودکار یک کار چندمرحلهای با ابزارها همکاری میکنند.
مشاهدهٔ جزئیات ←Aعاملهای هوش مصنوعی
Autonomous AIهوش مصنوعی خودگردان؛ سیستمهایی که بدون نظارت مداوم انسان کارهای پیچیده انجام میدهند. سطح خودمختاری میتواند از اجرای یک کار ساده تا برنامهریزی و اجرای چندمرحلهای یک هدف متغیر باشد.
مشاهدهٔ جزئیات ←Dعاملهای هوش مصنوعی
Delegationسپردن کار؛ واگذار کردن یک زیرکار به عامل تخصصی، سرویس یا انسان و دریافت نتیجه آن؛ الگوی رایج در سیستمهای چندعاملی.
مشاهدهٔ جزئیات ←Fعاملهای هوش مصنوعی
Function Callingفراخوانی تابع؛ روشی که مدل در آن مشخص میکند کدام تابع برنامه باید با چه ورودیهایی اجرا شود تا کاری خارج از توان مستقیم مدل انجام شود.
مشاهدهٔ جزئیات ←Lعاملهای هوش مصنوعی
Long-Term Memoryحافظه بلندمدت؛ اطلاعاتی که برای استفاده در تعاملات یا وظایف آینده به شکل پایدارتر ذخیره میشود.
مشاهدهٔ جزئیات ←Mعاملهای هوش مصنوعی
MCP (Model Context Protocol)پروتکل متن مدل؛ استانداردی برای اتصال مدلهای هوش مصنوعی به ابزارها و پایگاههای داده خارجی. MCP برای استانداردتر کردن نحوه دسترسی مدلها به ابزارها و منابع خارجی طراحی شده و میتواند ساخت اتصالها را سادهتر کند.
مشاهدهٔ جزئیات ←Mعاملهای هوش مصنوعی
Memoryحافظه؛ اطلاعاتی که یک سیستم AI برای حفظ زمینه، ترجیحات یا نتایج قبلی در اختیار دارد.
مشاهدهٔ جزئیات ←Mعاملهای هوش مصنوعی
Multi-Agent Systemسیستم چندعاملی؛ سیستمی متشکل از چند عامل هوشمند که میتوانند وظایف را بین خود تقسیم کرده و با یکدیگر همکاری کنند.
مشاهدهٔ جزئیات ←Pعاملهای هوش مصنوعی
Planningبرنامهریزی؛ مشخص کردن مراحل و اقدامات لازم برای رسیدن یک سیستم هوشمند به هدف.
مشاهدهٔ جزئیات ←Sعاملهای هوش مصنوعی
Short-Term Memoryحافظه کوتاهمدت؛ اطلاعاتی که سیستم برای حفظ زمینه همین مکالمه یا کار فعلی استفاده میکند.
مشاهدهٔ جزئیات ←Sعاملهای هوش مصنوعی
Stateful Agentعامل حالتدار؛ عاملی که وضعیت خود را در طول اجرا حفظ میکند و بر اساس کارهای انجامشده تصمیم بعدی را میگیرد.
مشاهدهٔ جزئیات ←Sعاملهای هوش مصنوعی
Subtaskزیرکار؛ بخش کوچکتر یک وظیفه که بهتنهایی قابل انجام و سنجش است و اجرای پیاپی یا موازی آن، وظیفه بزرگ را کامل میکند.
مشاهدهٔ جزئیات ←Tعاملهای هوش مصنوعی
Tool Callingفراخوانی ابزار؛ قابلیتی که به مدل اجازه میدهد برای انجام یک کار مشخص، ابزار یا سرویس خارجی را درخواست و استفاده کند.
مشاهدهٔ جزئیات ←Tعاملهای هوش مصنوعی
Tool Useاستفاده از ابزار؛ توانایی مدل یا Agent برای استفاده از سرویسها، APIها، پایگاههای داده یا ابزارهای نرمافزاری برای انجام کار.
مشاهدهٔ جزئیات ←