یادگیری عمیق
Backpropagationپس‌انتشار
پس‌انتشار؛ روش محاسبه گرادیان خطا نسبت به وزن‌های شبکه با حرکت معکوس از خروجی به ورودی؛ پایه آموزش بیشتر شبکه‌های عصبی امروزی.
مشاهدهٔ جزئیاتدانشنامهٔ Noventix
واژه‌نامهٔ هوش مصنوعی
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیق‌تر بشناس.
۳۴۵ اصطلاح آموزشی۲۵ حوزهٔ موضوعیرایگان برای همه
مرور سریع
از الفبا شروع کن
دسته‌بندی‌ها
۲۱ اصطلاحموضوع موردنظرت را انتخاب کن
نتایج فیلترشده · حرف Bحذف فیلترها
مبانی هوش مصنوعی
Backward Chainingزنجیره‌سازی معکوس
زنجیره‌سازی معکوس؛ روش استدلالی که از نتیجه شروع می‌کند و به عقب برای پیدا کردن دلایل حرکت می‌کند. این روش زمانی مفید است که یک نتیجه یا هدف مشخص داریم و می‌خواهیم ببینیم چه شرایطی می‌تواند رسیدن به آن را توجیه کند.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین
Baseline Modelمدل مبنا
مدل مبنا؛ یک مدل ساده که عملکرد مدل‌های پیچیده‌تر را با آن مقایسه می‌کنیم. Baseline یک نقطه شروع مشخص می‌کند تا بدانیم یک تغییر یا مدل جدید واقعا بهتر از راه‌حل ساده قبلی عمل کرده است.
مشاهدهٔ جزئیاتعلم داده
Basis Points (bps)واحد پایه
واحد پایه؛ یک‌صدم درصد، واحد رایج بیان نرخ و تفاوت بازده در مالی؛ مثلا اختلاف ۰٫۲۵ درصد برابر ۲۵ واحد پایه است.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری عمیق
Batch Normalizationنرمال‌سازی بچ
نرمال‌سازی بچ؛ تکنیکی برای پایدار کردن و سریع‌تر کردن آموزش شبکه‌های عصبی. این تکنیک با نرمال‌سازی فعال‌سازی‌های لایه‌ها می‌تواند آموزش شبکه‌های عمیق را پایدارتر و در بسیاری از موارد سریع‌تر کند.
مشاهدهٔ جزئیاتFine-tuning و PEFT
Batch Sizeاندازه بچ
اندازه بچ؛ تعداد نمونه‌هایی که مدل در هر مرحله آموزش پردازش می‌کند. اندازه بچ روی سرعت آموزش، مصرف حافظه و پایداری فرآیند یادگیری اثر می‌گذارد و مقدار مناسب آن به مدل و سخت‌افزار بستگی دارد.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین
Bayes Classifierطبقه‌بند بیزی
طبقه‌بند بیزی؛ مدل طبقه‌بندی مبتنی بر قضیه بیز. این مدل بر پایه احتمال تصمیم می‌گیرد که یک نمونه به کدام کلاس تعلق دارد.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Bayes Theoremقضیه بیز
قضیه بیز؛ فرمولی برای به‌روزرسانی احتمال‌ها بر اساس اطلاعات جدید. این قضیه زمانی کاربردی است که با مشاهده اطلاعات جدید بخواهیم احتمال یک فرضیه را دوباره محاسبه کنیم.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Bayesian Inferenceاستنتاج بیزی
استنتاج بیزی؛ استفاده از احتمالات برای نتیجه‌گیری از داده‌ها. با ترکیب باور اولیه و شواهد جدید، احتمال فرضیه‌ها به‌روزرسانی می‌شود.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Bayesian Networkشبکه بیزی
شبکه بیزی؛ مدل گرافیکی برای نمایش روابط احتمالاتی بین متغیرها. در چنین شبکه‌ای گره‌ها معمولا متغیرها و ارتباط بین آن‌ها وابستگی‌های احتمالی را نشان می‌دهد.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین
Bayesian Optimizationبهینه‌سازی بیزی
بهینه‌سازی بیزی؛ روش هوشمند برای پیدا کردن بهترین تنظیمات مدل با آزمایش‌های کم. وقتی ارزیابی هر تنظیم مدل هزینه‌بر است، این روش تلاش می‌کند با تعداد آزمایش کمتر به تنظیمات مناسب برسد.
مشاهدهٔ جزئیاتمدلهای زبانی بزرگ
Beam Searchجست‌وجوی پرتو
جست‌وجوی پرتو؛ الگوریتمی برای پیدا کردن بهترین دنباله خروجی در مدل‌های زبانی. به جای نگه داشتن فقط یک مسیر، چند مسیر امیدوارکننده را هم‌زمان دنبال می‌کند تا احتمال رسیدن به خروجی بهتر بیشتر شود.
مشاهدهٔ جزئیاتارزیابی مدل‌ها
Benchmarkبنچمارک
بنچمارک؛ مجموعه استانداردی از تست‌ها و داده‌ها برای مقایسه عملکرد مدل‌ها. بنچمارک مناسب باید شرایط مقایسه یکسانی ایجاد کند تا عملکرد مدل‌ها بر اساس معیارهای مشخص قابل سنجش باشد.
مشاهدهٔ جزئیاتامنیت و ایمنی هوش مصنوعی
Biasسوگیری
سوگیری؛ تمایل سیستم به خروجی‌های ناعادلانه یا یک‌طرفه به دلیل داده‌های آموزشی یا طراحی مدل. سوگیری می‌تواند باعث شود مدل برای بعضی گروه‌ها یا شرایط عملکرد نامناسب‌تری داشته باشد و بنابراین باید در ارزیابی مدل بررسی شود.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین
Bias-Variance Tradeoffتعارض سوگیری-واریانس
تعارض سوگیری-واریانس؛ تعادل بین ساده بودن مدل و توانایی یادگیری جزئیات داده. مدل بیش‌ازحد ساده معمولا سوگیری بیشتری دارد و مدل بیش‌ازحد پیچیده ممکن است واریانس بالایی داشته باشد؛ هدف پیدا کردن تعادل مناسب است.
مشاهدهٔ جزئیاتمبانی هوش مصنوعی
Big Dataکلان‌داده
کلان‌داده؛ مجموعه‌داده‌های بسیار بزرگ و پیچیده که با ابزارهای معمولی قابل پردازش نیستند. ویژگی کلان‌داده فقط حجم زیاد نیست و سرعت تولید، تنوع و پیچیدگی داده نیز اهمیت دارد.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین
Binary Classificationطبقه‌بندی دودویی
طبقه‌بندی دودویی؛ پیش‌بینی بین دو حالت مثل اسپم/غیر اسپم یا بیمار/سالم. خروجی چنین مدلی معمولا یکی از دو کلاس است؛ مثلا تشخیص ایمیل اسپم یا غیر اسپم.
مشاهدهٔ جزئیاتMLOps و LLMOps
Bloom Filterفیلتر بلوم
فیلتر بلوم؛ ساختار داده‌ای برای بررسی سریع این‌که آیا یک آیتم احتمالا در مجموعه هست یا نه. مزیت آن سرعت و مصرف حافظه کم است، اما ممکن است وجود یک آیتم را اشتباه مثبت اعلام کند و برای پاسخ قطعی مناسب نیست.
مشاهدهٔ جزئیاتعلم داده
Botsبات‌ها
بات‌ها؛ برنامه‌های خودکار که کارهای تکراری مثل پاسخ به پیام‌ها را انجام می‌دهند. بات‌ها می‌توانند برای پاسخ‌گویی، جمع‌آوری اطلاعات، اجرای وظایف تکراری و ارتباط خودکار با کاربران استفاده شوند.
مشاهدهٔ جزئیاتعلم داده
Bounding Boxجعبه محدودکننده
جعبه محدودکننده؛ مستطیلی روی تصویر که محل یک شیء را نشان می‌دهد. در تشخیص اشیا، هر جعبه معمولا همراه با برچسب شیء و میزان اطمینان مدل ارائه می‌شود.
مشاهدهٔ جزئیاتMLOps و LLMOps
Business Intelligence (BI)هوش کسب‌وکار
هوش کسب‌وکار؛ تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر در سازمان. BI معمولا داده‌های فروش، مالی، مشتری و عملیات را به گزارش و بینش قابل استفاده برای مدیران تبدیل می‌کند.
مشاهدهٔ جزئیات