پیام دستیار
پیام دستیار؛ بخشی از مکالمه که پاسخ یا خروجی تولیدشده توسط دستیار هوش مصنوعی را نشان میدهد.
مشاهدهٔ جزئیاتدر حال آمادهسازی...
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیقتر بشناس.
پیام دستیار؛ بخشی از مکالمه که پاسخ یا خروجی تولیدشده توسط دستیار هوش مصنوعی را نشان میدهد.
مشاهدهٔ جزئیاتجستوجوی پرتو؛ الگوریتمی برای پیدا کردن بهترین دنباله خروجی در مدلهای زبانی. به جای نگه داشتن فقط یک مسیر، چند مسیر امیدوارکننده را همزمان دنبال میکند تا احتمال رسیدن به خروجی بهتر بیشتر شود.
مشاهدهٔ جزئیاتچتجیپیتی؛ یک مدل زبانی بزرگ معروف که برای چت، پاسخگویی و تولید متن استفاده میشود. کاربر میتواند با آن گفتگو کند، سؤال بپرسد، متن تولید یا خلاصه کند و در بسیاری از کارهای فکری از آن کمک بگیرد.
مشاهدهٔ جزئیاتپنجره متن؛ حداکثر مقداری از متن که یک مدل زبانی میتواند در یک درخواست پردازش کند. هرچه پنجره متن بزرگتر باشد، مدل میتواند اطلاعات بیشتری از یک مکالمه یا سند را همزمان در نظر بگیرد.
مشاهدهٔ جزئیاتمدل هسته؛ مدل اصلی هوش مصنوعی که قابلیتهای دیگر روی آن سوار میشوند. مدلهای دیگر یا قابلیتهای محصول میتوانند بر پایه این مدل اصلی ساخته یا تنظیم شوند.
مشاهدهٔ جزئیاتمدل پایه؛ مدل بزرگی که روی دادههای گسترده آموزش دیده و میتوان از آن بهعنوان پایه برای ساخت یا تخصصیسازی برنامههای مختلف هوش مصنوعی استفاده کرد.
مشاهدهٔ جزئیاتتوهم؛ زمانی که مدل هوش مصنوعی اطلاعات نادرست یا ساختگی را با اعتمادبهنفس تولید میکند. در کاربردهای حساس باید خروجی مدل با منابع معتبر بررسی شود، زیرا لحن مطمئن مدل به معنی درست بودن اطلاعات نیست.
مشاهدهٔ جزئیاتمحاسبات زمان استنتاج؛ منابع محاسباتی که مدل هنگام تولید پاسخ مصرف میکند و میتوان با افزایش آن در برخی مدلها کیفیت حل مسئله را بهبود داد.
مشاهدهٔ جزئیاتحالت JSON؛ قابلیتی که مدل را برای تولید خروجی در قالب JSON هدایت میکند تا استفاده از پاسخ در نرمافزار آسانتر شود.
مشاهدهٔ جزئیاتمدل زبانی بزرگ؛ مدل هوش مصنوعی آموزشدیده روی متن بسیار زیاد برای درک و تولید زبان انسان. LLMها پایه بسیاری از چتباتها، دستیارهای هوشمند، ابزارهای تولید محتوا و سیستمهای پردازش متن امروزی هستند.
مشاهدهٔ جزئیاتمدل زبانی؛ مدلی که احتمال توالی کلمات را یاد میگیرد و میتواند متن تولید کند. مدل زبانی میتواند برای پیشبینی، تکمیل یا تولید متن و در مدلهای پیشرفتهتر برای استدلال و انجام وظایف زبانی استفاده شود.
مشاهدهٔ جزئیاتمدل چندوجهی بزرگ؛ مدل بزرگی که برای کار همزمان با چند نوع داده مانند متن، تصویر، صدا یا ویدیو طراحی شده است.
مشاهدهٔ جزئیاتزمینه طولانی؛ توانایی مدل برای پردازش حجم زیادی از متن یا اطلاعات در یک درخواست یا مکالمه.
مشاهدهٔ جزئیاتتولید زبان طبیعی؛ تولید متن قابل فهم برای انسان توسط ماشین. NLG به سیستم اجازه میدهد اطلاعات یا تصمیمهای داخلی را به متن طبیعی و قابل فهم تبدیل کند.
مشاهدهٔ جزئیاتمدل استدلالی؛ مدلی که برای حل مسائل چندمرحلهای و پیچیده، توانایی بیشتری در برنامهریزی و استدلال دارد.
مشاهدهٔ جزئیاتمدل زبانی کوچک؛ مدل زبانی با پارامترهای کم که روی دستگاههای محلی اجرا میشود. SLMها معمولا برای کاربردهایی که هزینه، سرعت، حریم خصوصی یا اجرای محلی اهمیت دارد گزینه جذابی هستند.
مشاهدهٔ جزئیاتتوکن وضعیت؛ نشانهای در جریان مدل که مسیر طیشده و وضعیت فعلی استدلال، حافظه یا گفتوگو را خلاصه میکند.
مشاهدهٔ جزئیاتخروجی ساختاریافته؛ خروجیای که در قالب مشخصی مانند JSON یا فیلدهای از پیش تعیینشده تولید میشود.
مشاهدهٔ جزئیاتتوکن؛ واحد متن (کلمه یا بخش از کلمه) که مدل زبانی آن را پردازش میکند. تعداد Tokenها روی هزینه و محدودیت پردازش بسیاری از مدلهای زبانی اثر میگذارد و الزاما با تعداد کلمات یکسان نیست.
مشاهدهٔ جزئیاتتوکنسازی؛ فرآیند تقسیم متن به واحدهایی به نام Token که مدل زبانی آنها را پردازش میکند.
مشاهدهٔ جزئیاتتوکنایزر؛ ابزار یا بخش نرمافزاری که متن را به Token تبدیل و در صورت نیاز Tokenها را دوباره به متن تبدیل میکند.
مشاهدهٔ جزئیات