در حال آمادهسازی...
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیق‌تر بشناس.
مدل زبان–بینایی؛ مدلی که هم متن و هم تصویر را درک و تولید می‌کند. VLM می‌تواند اطلاعات تصویری و زبانی را به هم مرتبط کند؛ مثلا یک تصویر را ببیند و درباره محتوای آن پاسخ متنی بدهد.
مشاهدهٔ جزئیاتداده اعتبارسنجی؛ داده‌ای برای تنظیم فراپارامترها و انتخاب بهترین مدل در حین آموزش. این داده برای انتخاب و تنظیم مدل استفاده می‌شود و بهتر است با داده تستی که ارزیابی نهایی روی آن انجام می‌شود اشتباه نشود.
مشاهدهٔ جزئیاتتابع ارزش؛ در یادگیری تقویتی، تابعی که کیفیت یک وضعیت یا اقدام را تخمین می‌زند. در یادگیری تقویتی، Value Function کمک می‌کند بفهمیم یک وضعیت یا اقدام از نظر پاداش آینده چقدر مطلوب است.
مشاهدهٔ جزئیاتواریانس؛ میزان پراکندگی مقدارها حول میانگین؛ در آموزش مدل، واریانس بالا می‌تواند نشانه حساسیت زیاد به نمونه‌های آموزشی و خطر بیش‌برازش باشد.
مشاهدهٔ جزئیاتپایگاه داده برداری؛ پایگاه داده‌ای که بردارهای عددی مانند Embeddingها را ذخیره می‌کند تا بتوان بر اساس شباهت معنایی در آن‌ها جست‌وجو کرد.
مشاهدهٔ جزئیاتجستوجوی برداری؛ پیدا کردن داده‌هایی که بردار آن‌ها از نظر عددی یا معنایی به بردار جست‌وجو نزدیک‌تر است.
مشاهدهٔ جزئیاتمدل راستی‌آزما؛ مدلی که خروجی مدل دیگر را بررسی یا امتیاز می‌دهد و در چرخه بازخورد خودکار، خطاهای قابل‌تشخیص را می‌گیرد.
مشاهدهٔ جزئیاتنسخهبندی؛ ثبت تغییرات داده، کد و مدل با شناسه مشخص تا هر خروجی به نسخه دقیق ورودی‌هایش قابل نسبت‌دادن باشد.
مشاهدهٔ جزئیات