مهندسی پرامپت
Contextزمینه
زمینه؛ اطلاعاتی که همراه درخواست در اختیار مدل قرار می‌گیرد تا مدل بتواند پاسخ مرتبط‌تر و دقیق‌تری تولید کند.
مشاهدهٔ جزئیاتدانشنامهٔ Noventix
واژه‌نامهٔ هوش مصنوعی
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیق‌تر بشناس.
۳۴۵ اصطلاح آموزشی۲۵ حوزهٔ موضوعیرایگان برای همه
مرور سریع
از الفبا شروع کن
دسته‌بندی‌ها
۳۷ اصطلاحموضوع موردنظرت را انتخاب کن
نتایج فیلترشده · حرف Cحذف فیلترها
مهندسی پرامپت
Context Engineeringمهندسی زمینه
مهندسی زمینه؛ طراحی و مدیریت اطلاعاتی که به مدل داده می‌شود تا در هر مرحله زمینه مناسب برای تولید پاسخ بهتر را داشته باشد.
مشاهدهٔ جزئیاتRAG
Context Retrievalبازیابی زمینه
بازیابی زمینه؛ پیدا کردن اطلاعاتی که باید بهعنوان زمینه در اختیار مدل قرار گیرد تا پاسخ دقیقتر شود.
مشاهدهٔ جزئیاتمدلهای زبانی بزرگ
Context Windowپنجره متن
پنجره متن؛ حداکثر مقداری از متن که یک مدل زبانی می‌تواند در یک درخواست پردازش کند. هرچه پنجره متن بزرگ‌تر باشد، مدل می‌تواند اطلاعات بیشتری از یک مکالمه یا سند را هم‌زمان در نظر بگیرد.
مشاهدهٔ جزئیاتیادگیری ماشین
Contextual Banditبندیت زمینه‌ای
بندیت زمینه‌ای؛ روش یادگیری تقویتی که تصمیم را بر اساس ویژگی‌های وضعیت فعلی انتخاب می‌کند و همان‌جا از نتیجه یاد می‌گیرد.
مشاهدهٔ جزئیاتFine-tuning و PEFT
Continuous Learningیادگیری پیوسته
یادگیری پیوسته؛ توانایی سیستم برای آپدیت شدن و یادگیری از داده‌های جدید در طول زمان. در این رویکرد مدل یا سیستم به شکل مداوم با داده‌های جدید به‌روزرسانی می‌شود؛ البته کیفیت داده جدید باید کنترل شود.
مشاهدهٔ جزئیاتFine-tuning و PEFT
Convergenceهمگرایی
همگرایی؛ نقطه‌ای در آموزش که در آن خطا کم تغییر می‌کند و مدل به حالت پایدار رسیده است. همگرایی مناسب معمولا نشان می‌دهد فرآیند بهینه‌سازی به ناحیه‌ای رسیده که تغییرات آن کوچک شده‌اند.
مشاهدهٔ جزئیاتمدلهای زبانی بزرگ
Core Modelمدل هسته
مدل هسته؛ مدل اصلی هوش مصنوعی که قابلیت‌های دیگر روی آن سوار می‌شوند. مدل‌های دیگر یا قابلیت‌های محصول می‌توانند بر پایه این مدل اصلی ساخته یا تنظیم شوند.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Correlationهمبستگی
همبستگی؛ شدت و جهت رابطه خطی دو متغیر؛ همبستگی بالا به‌تنهایی اثبات علیت نیست و تفسیر آن باید با دانش موضوعی همراه شود.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Cost Functionتابع هزینه
تابع هزینه؛ فرمولی برای محاسبه خطای مدل که هدف آموزش کاهش آن است. در زمان آموزش، الگوریتم تلاش می‌کند پارامترهای مدل را طوری تغییر دهد که مقدار این تابع کمتر شود.
مشاهدهٔ جزئیاتارزیابی مدل‌ها
Critical Evaluationارزیابی انتقادی
ارزیابی انتقادی؛ بازبینی نقادانه داده، روش، محدودیت و میزان اعتبار نتیجه پیش از پذیرش خروجی یا ادعای مدل.
مشاهدهٔ جزئیاتریاضیات و آمار
Cross-Entropy Lossزیان آنتروپی متقابل
زیان آنتروپی متقابل؛ تابع خطای متداول برای مسائل طبقه‌بندی. هرچه احتمال اختصاص‌داده‌شده به پاسخ درست کمتر باشد، این تابع معمولا خطای بیشتری ایجاد می‌کند.
مشاهدهٔ جزئیاتارزیابی مدل‌ها
Cross-Validationاعتبارسنجی متقابل
اعتبارسنجی متقابل؛ روش تقسیم داده‌ها به چند بخش برای ارزیابی پایدارتر عملکرد مدل. این روش کمک می‌کند ارزیابی مدل فقط به یک تقسیم تصادفی خاص از داده‌ها وابسته نباشد.
مشاهدهٔ جزئیات