در حال آمادهسازی...
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیق‌تر بشناس.
عدم توازن کلاس؛ زمانی که تعداد نمونه‌های یک برچسب خیلی کمتر از بقیه است و مدل به سمت برچسب‌های پرتکرار متمایل می‌شود. در چنین شرایطی ممکن است مدل کلاس پرتعداد را خوب تشخیص دهد اما در شناسایی کلاس کم‌تعداد، که گاهی مهم‌تر است، ضعیف باشد.
مشاهدهٔ جزئیاتطبقهبندی؛ پیش‌بینی این‌که ورودی به کدام دسته یا برچسب تعلق دارد. برای مثال می‌توان پیام‌ها را به اسپم و غیر اسپم یا درخواست‌های مشتری را به چند دسته موضوعی تقسیم کرد.
مشاهدهٔ جزئیاتخوشهبندی؛ گروه‌بندی خودکار داده‌های مشابه بدون برچسب‌های از پیش تعریف‌شده. این روش برای کشف گروه‌های طبیعی در داده، مانند دسته‌بندی مشتریان بر اساس رفتار، کاربرد زیادی دارد.
مشاهدهٔ جزئیاتبندیت زمینه‌ای؛ روش یادگیری تقویتی که تصمیم را بر اساس ویژگی‌های وضعیت فعلی انتخاب می‌کند و همان‌جا از نتیجه یاد می‌گیرد.
مشاهدهٔ جزئیات