ارزیابی مدلها
Calibrationکالیبراسیون
کالیبراسیون؛ تنظیم خروجیهای احتمالی مدل تا با واقعیت بیشتر هماهنگ باشند. مدل کالیبرهشده وقتی مثلا احتمال ۸۰ درصد اعلام میکند، در شرایط مشابه باید تقریبا در ۸۰ درصد موارد درست باشد.
مشاهدهٔ جزئیاتدر حال آمادهسازی...
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیقتر بشناس.
کالیبراسیون؛ تنظیم خروجیهای احتمالی مدل تا با واقعیت بیشتر هماهنگ باشند. مدل کالیبرهشده وقتی مثلا احتمال ۸۰ درصد اعلام میکند، در شرایط مشابه باید تقریبا در ۸۰ درصد موارد درست باشد.
مشاهدهٔ جزئیاتماتریس درهمریختگی؛ جدول برای نمایش تعداد پیشبینیهای درست و غلط برای هر کلاس. از این جدول میتوان مواردی مانند مثبت کاذب و منفی کاذب را دید و فهمید مدل در کدام کلاسها بیشتر خطا میکند.
مشاهدهٔ جزئیاتارزیابی انتقادی؛ بازبینی نقادانه داده، روش، محدودیت و میزان اعتبار نتیجه پیش از پذیرش خروجی یا ادعای مدل.
مشاهدهٔ جزئیاتاعتبارسنجی متقابل؛ روش تقسیم دادهها به چند بخش برای ارزیابی پایدارتر عملکرد مدل. این روش کمک میکند ارزیابی مدل فقط به یک تقسیم تصادفی خاص از دادهها وابسته نباشد.
مشاهدهٔ جزئیات