در حال آمادهسازی...
مفاهیم و اصطلاحات هوش مصنوعی را عمیق‌تر بشناس.
تنظیم دقیق کم‌پارامتر؛ خانواده‌ای از روش‌ها که با آموزش بخش کوچکی از پارامترها، مدل بزرگ را برای وظیفه جدید تنظیم می‌کنند و هزینه حافظه را پایین نگه می‌دارند.
مشاهدهٔ جزئیاتپارامتر؛ متغیرهای داخلی مدل مثل وزن‌ها که در طول آموزش یاد گرفته می‌شوند. پارامترها در فرآیند آموزش از داده یاد گرفته می‌شوند و تعداد زیاد آن‌ها معمولا به ظرفیت بیشتر مدل مربوط است.
مشاهدهٔ جزئیاتپسآموزش؛ مجموعه روش‌هایی که بعد از آموزش اولیه برای بهتر کردن رفتار، توانایی یا هماهنگی مدل انجام می‌شوند.
مشاهدهٔ جزئیاتمدل از پیش‌آموزش‌دیده؛ مدلی که قبلا روی حجم بزرگی از داده آموزش دیده و می‌توان آن را مستقیما استفاده یا برای کار دیگری تنظیم کرد.
مشاهدهٔ جزئیاتپیشآموزش؛ مرحله‌ای که مدل ابتدا روی حجم بزرگی از داده برای یادگیری الگوهای عمومی آموزش می‌بیند.
مشاهدهٔ جزئیاتهرس مدل؛ حذف بخش‌هایی از پارامترها یا اتصالات مدل که اهمیت کمتری دارند برای کاهش حجم و هزینه محاسبات.
مشاهدهٔ جزئیات